მერძევეობაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ახალ ეტაპზე გადადის — ბრაზილიური სტარტაპი ცდილობს ძროხებში მასტიტის ნიშნები დაავადების კლინიკურ გამოვლენამდე დააფიქსიროს.
მერძევეობის სექტორში ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებული და ძვირადღირებული დაავადება მასტიტია, რომელიც სარძევე ჯირკვლის ანთებას იწვევს და მნიშვნელოვნად ამცირებს როგორც რძის წარმოებას, ისე მის ხარისხს. სწორედ ამ პრობლემის გადასაჭრელად ბრაზილიურმა სტარტაპმა WiMilk-მა ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებული სისტემა შეიმუშავა, რომელიც ცხოველების ქცევის ანალიზის საშუალებით დაავადების ადრეულ ნიშნებს აფიქსირებს.
კომპანიის ინფორმაციით, სისტემა აკვირდება ძროხების მოძრაობას, აქტივობასა და ქცევის ცვლილებებს. ალგორითმი მონაცემებს ამუშავებს და ფერმერს შესაძლო რისკის შესახებ შეტყობინებას უგზავნის, სანამ დაავადება აშკარა კლინიკურ სიმპტომებს გამოავლენს. ასეთი მიდგომა მკურნალობის დროულ დაწყებასა და დანაკარგების შემცირებას უწყობს ხელს.
WiMilk-ის შეფასებით, დაახლოებით 150-სულიან ფერმაში ტექნოლოგიის ეფექტიანმა გამოყენებამ შეიძლება წლიურად ათიათასობით რეალის ეკონომია უზრუნველყოს. ეკონომიკური სარგებელი მიიღწევა რძის დანაკარგების, მკურნალობის ხარჯებისა და დაავადების გართულებული შემთხვევების შემცირების ხარჯზე.
მასტიტის ადრეული გამოვლენა ბოლო წლებში მსოფლიო მეცხოველეობის ტექნოლოგიურ მიმართულებებში ერთ-ერთ მთავარ თემად იქცა. სხვადასხვა კვლევა ადასტურებს, რომ ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების გამოყენება დაავადების პროგნოზირების სიზუსტის გაზრდას და ანტიბიოტიკების გამოყენების შემცირებას უწყობს ხელს.
თანამედროვე ფერმებში სულ უფრო ფართოდ გამოიყენება სენსორები, კამერები, აქტივობის მონიტორინგის სისტემები და მონაცემთა ანალიტიკა. მათი დახმარებით შესაძლებელი ხდება არა მხოლოდ დაავადებების გამოვლენა, არამედ ცხოველთა კეთილდღეობის, კვებისა და პროდუქტიულობის მუდმივი კონტროლი.
ექსპერტების შეფასებით, მომდევნო წლებში AI-სისტემები მერძევეობის განუყოფელ ნაწილად გადაიქცევა. განსაკუთრებით დიდი პოტენციალი აქვთ ისეთ ტექნოლოგიებს, რომლებიც დაავადებებს ადრეულ ეტაპზე აფიქსირებენ, რადგან ეს ფერმერებს საშუალებას აძლევს პრობლემას მანამდე უპასუხონ, ვიდრე ის სერიოზულ ეკონომიკურ ზარალს გამოიწვევს.
წყარო: DairyNews Today
